Chuyển đổi Hệ thống Canh tác theo Hướng Nông nghiệp Sinh thái Thông minh

Budget

Kinh phí

0 EUR

Giới thiệu

Một sáng kiến do Liên minh châu Âu tài trợ nhằm thúc đẩy quá trình chuyển đổi nông nghiệp sinh thái tại Đồng bằng sông Cửu Long, Việt Nam. STARFARM tập trung vào việc nâng cao khả năng chống chịu với biến đổi khí hậu, suy thoái môi trường và các cú sốc bên ngoài thông qua thực hành canh tác bền vững và xây dựng hệ thống học tập – tư vấn thích ứng cho các bên liên quan.

Trạng thái

Đang thực hiện (2023–2027)

Thông tin dự án

  • Thời gian thực hiện 7/4/2023 – 6/4/2027
  • Nguồn tài trợ Liên minh châu Âu – Sáng kiến DeSIRA
  • Kinh phí: €4.15 triệu
  • Chủ nhiệm khoa học: TS. Alexis Drogoul (Phòng thí nghiệm liên quốc tế do IRD dẫn dắt)
  • Khu vực triển khai Đồng Tháp, Kiên Giang, Trà Vinh – Đồng bằng sông Cửu Long, Việt Nam

Mục tiêu

  • Hỗ trợ xây dựng và triển khai chính sách chuyển đổi nông nghiệp sinh thái
  • Thiết lập và củng cố chuỗi giá trị nông nghiệp sinh thái (AEVCs)
  • Nâng cao năng lực học tập và tư vấn thích ứng cho nông dân và các bên liên quan

Trọng tâm

  • Chuyển đổi Nông nghiệp Sinh thái: Khuyến khích thực hành canh tác bền vững, giảm sử dụng hóa chất qua đa dạng hóa cây trồng và cải thiện chất lượng đất
  • Khả năng Chống chịu với Biến đổi Khí hậu: Hỗ trợ thích ứng với xâm nhập mặn, hạn hán và thoái hóa đất ở các khu vực dễ tổn thương
  • Tham gia của Các Bên Liên quan: Tăng cường năng lực cho nông dân, cán bộ tư vấn, tổ chức thông qua công cụ tham gia và nền tảng học tập mở

Phương pháp

  • Nền tảng mô phỏng tích hợp: Xây dựng mô hình đa tầng kết hợp dữ liệu nông nghiệp sinh thái, kinh tế – xã hội và khí hậu
  • Mô hình tác nhân (Agent-Based): Mô phỏng các kịch bản chính sách và quá trình chuyển đổi theo không gian – thời gian
  • Công cụ tương tác: Phát triển mô phỏng trực quan để đánh giá đánh đổi và hỗ trợ ra quyết định
  • Hiệu chỉnh theo thực địa: Đồng bộ mô hình với dữ liệu thực tế và phản hồi từ người dùng tại Đồng bằng sông Cửu Long

Kết quả

  • Các công cụ mô hình hóa vận hành hỗ trợ ra quyết định nông nghiệp sinh thái ở cấp địa phương và vùng
  • Nâng cao năng lực cho các tổ chức trong việc thiết kế, giám sát chương trình nông nghiệp sinh thái
  • Tài liệu chính sách và hướng dẫn đào tạo lồng ghép AEVCs vào chiến lược nông nghiệp quốc gia

Đối tác & đơn vị liên quan

  • Cơ quan điều phối: FAO Việt Nam
  • Đối tác nghiên cứu:
    • CIRAD (Pháp)
    • IRD (Pháp)
    • UMMISCO (Mô hình hóa & Khoa học Hệ thống)
  • Đơn vị trong nước:
    • Viện Khoa học Nông nghiệp Việt Nam (VAAS)
    • Trường Đại học Cần Thơ (CTU)
    • Học viện Nông nghiệp Việt Nam (VNUA)
  • Tổ chức tài trợ: Liên minh châu Âu – Sáng kiến DeSIRA

Tài liệu tham khảo

BÀI VIẾT

Bài viết liên quan

Điểm nhấn MCO 2025: Đổi mới trong Mô hình hóa, Tính toán và Tối ưu hóa cho Thế giới Phức tạp

Hội nghị Quốc tế lần thứ 5 về Mô hình hóa, Tính toán và Tối ưu hóa trong Hệ thống Thông tin và Khoa học Quản lý (MCO 2025) đã được tổ chức thành công tại Đại học Lorraine (Pháp), quy tụ các nhà nghiên cứu, chuyên gia và nhà đổi mới từ học thuật…

AIRPACT Vietnam 2025: Tiên Phong Giải Pháp Số Vì Không Khí Sạch và Thành Phố Thông Minh

Hà Nội, ngày 22 tháng 5 năm 2025 — Hội nghị AIRPACT Vietnam 2025 với chủ đề “Không khí thông minh – Thành phố thông minh: Giải pháp số cho tương lai Việt Nam” đã khép lại với thông điệp mạnh mẽ: Việc tích hợp các đổi mới số dựa trên dữ liệu không còn…

Các Sáng Kiến Khoa Học Thúc Đẩy Quá Trình Chuyển Đổi Xanh tại Khánh Hòa

Tỉnh Khánh Hòa đang có những bước tiến đáng kể trong lộ trình chuyển đổi xanh, tận dụng các giải pháp khoa học và công nghệ tiên tiến để đạt được các mục tiêu phát triển bền vững giai đoạn 2024–2030. Sự hợp tác gần đây giữa chính quyền tỉnh và Trường Đại học VinUni…

Chuyển đổi xanh cho Thành phố Hồ Chí Minh mở rộng: Vẫn còn nhiều nút thắt thể chế và tài chính

Sáng ngày 13/5, Viện Nghiên cứu Phát triển TP.HCM (HIDS) đã tổ chức hội thảo khoa học với chủ đề “Trụ cột chuyển đổi xanh cho TP.HCM mở rộng”. Sự kiện quy tụ các nhà nghiên cứu, nhà hoạch định chính sách và các bên liên quan nhằm xác định những thách thức và cơ…

Dự án

Dự án liên quan

Xem Tất Cả Dự Án

Ứng phó thiên tai

Mô hình lai Toán học và Trí tuệ nhân tạo cho Dự báo Lũ sớm tại Lưu vực sông Nhật Lệ, Quảng Bình

Dự án là một trong 13 đề xuất quốc tế được tài trợ trong khuôn khổ sáng kiến Mathematics for Humanity của Trung tâm Khoa học Toán học Quốc tế (ICMS), Edinburgh, Vương quốc Anh.

Xem Thêm

Giáo dục & Đào tạo

RÁC – Trò chơi mô phỏng quản lý chất thải tại hệ thống thủy lợi Bắc Hưng Hải

RÁC là một trò chơi mô phỏng nghiêm túc dựa trên mô hình tác nhân, được phát triển nhằm giải quyết thách thức ngày càng nghiêm trọng về ô nhiễm chất thải rắn và nước thải tại hệ thống thủy lợi Bắc Hưng Hải – một vùng nông nghiệp trọng điểm của đồng bằng sông…

Xem Thêm

Môi trường

Sáng kiến Quản lý Rác thải Rắn và Tham gia Cộng đồng – Hải Phòng

Khởi động từ năm 2023 mà không có nguồn tài trợ chính thức, sáng kiến này nhằm giải quyết các thách thức trọng yếu trong quản lý rác thải rắn tại Hải Phòng thông qua nghiên cứu hành vi, công cụ tham vấn cộng đồng, và đề xuất chính sách dựa trên bằng chứng.

Xem Thêm

Quy hoạch đô thị

GOBI – Giao diện Hành vi Xanh và Tối ưu hóa: Mô hình Bản sao Kỹ thuật số cho Giao thông Đô thị Hà Nội

GOBI là nền tảng bản sao kỹ thuật số lấy con người làm trung tâm, được phát triển để mô phỏng giao thông và lập kế hoạch môi trường đô thị tại Hà Nội.

Xem Thêm

Liên hệ với chúng tôi

Liên hệ với chúng tôi

Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi hoặc cần hỗ trợ nào, vui lòng điền vào mẫu liên hệ và đội ngũ sẽ phản hồi ngay lập tức. UMMISCO SEA luôn sẵn sàng hỗ trợ bạn với bất kỳ thắc mắc nào về nghiên cứu, hợp tác hoặc chương trình của chúng tôi. Rất mong được kết nối với bạn!

Gửi

Training

List of Students

The course connects global students and professionals to share experiences and build a resilience network.

%member_name%

%member_position%

%member_introduction%